Perplexity.ai voegt DeepSeek R1 toe

Met Perplexity.ai kun je nu ook complexe vragen laten onderzoeken via AI-gestuurde DeepSeek. De gratis versie biedt dagelijks een beperkt aantal zoekopdrachten.
Reasoning-modellen bouwen voort op traditionele LLM’s en gaan een stap verder. Ze genereren niet alleen de meest waarschijnlijke tekst op basis van patronen, maar breken complexe vraagstukken op in tussenstappen. Dit stelt hen in staat om stap voor stap te redeneren en fouten te corrigeren, wat resulteert in een meer beredeneerde en accurate output.
Maar ook hier geldt: controleer altijd de output, want de AI kan hallucineren. In dat geval krijg je een mooi antwoord maar het klopt van geen kant.
Zo stel je effectieve vragen aan een reasoning-model
- Geef voldoende context.
- Vraag om het denkproes in logische stappen uit te werken.
- Geef een maximale lengte, of specifieke focus.
- Gebruik concrete voorbeelden om het juiste format en de juiste diepgang te vinden.
- Laat AI reflecteren en verbeteren. Vraag bijvoorbeeld: “Kun je dit korter en bondiger formuleren?”
- Vergelijk verschillende perspectieven of stel ‘wat als’-vragen, bijvoorbeeld: “Wat als AI in de toekomst auteursrechten volledig zou kunnen handhaven?”
Voorbeeldprompt
“Onderzoek hoe kunstmatige intelligentie menselijke creativiteit kan versterken of beperken. Analyseer dit vraagstuk vanuit drie perspectieven: filosofisch, technologisch en sociologisch. Geef concrete voorbeelden van hoe AI creativiteit beïnvloedt in kunst, wetenschap en innovatie.
Ontwikkel vervolgens drie mogelijke toekomstscenario’s (optimistisch, neutraal en pessimistisch) en beschrijf hoe AI de rol van menselijke creativiteit zou kunnen veranderen. Bespreek per scenario de ethische implicaties, inclusief de impact op werk, eigenaarschap van ideeën en menselijke autonomie. Formuleer tot slot mogelijke strategieën voor een verantwoord gebruik van AI in creatieve domeinen.
Evalueer en verbeter je eigen analyse: Welke aannames maak je? Zijn er alternatieve perspectieven die je niet hebt meegenomen? Geef een geüpdatete versie waarin je deze inzichten verwerkt.”
Het resultaat in DeepSeep via Perplexity.ai: