De AI-Paradox: waarom je het drukker krijgt ná de invoering van AI

Van maker naar manager: de verborgen gevaren van je AI-gebruik.

We dachten allemaal hetzelfde toen ChatGPT doorbrak: “Dit gaat mij zeeën van tijd besparen. Eindelijk eerder naar huis en wat gaan we met al die extra tijd doen?

Nu, in 2026, blijkt de realiteit weerbarstig. AI vermindert ons werk niet. Het intensiveert het. De belofte was minder werkdruk; het resultaat is vaak vollere agenda’s, hogere verwachtingen en een vervagende grens tussen werk en privé.

Hoe kan dat? En belangrijker: hoe voorkom je dat jij en je team in deze val trappen?

Wereldwijde ‘AI Productivity Psychosis’

Voorgaande is geen onderbuikgevoel. Het gerenommeerde Harvard Business Review publiceerde in februari 2026 de resultaten van een diepgravend, acht maanden durend onderzoek bij een techbedrijf. Hun conclusie is hard: mensen werkten door AI niet minder, maar intensiever en meer versnipperd over de dag.

In een tech-podcast werd dit fenomeen treffend omschreven als een “AI Productivity Psychosis“. Het gevoel dat je altijd meer kunt doen, zorgt ervoor dat je nooit meer klaar bent.

Hier zijn de drie grootste valkuilen die uit het onderzoek naar voren komen:

1. Het ‘Frog Boiling’ Effect: Je vrije tijd verdampt
Omdat het starten van een taak met AI zo makkelijk is (“even een promptje”), is de drempel om te werken verdwenen.

Medewerkers in het onderzoek begonnen met ‘prompten’ tijdens de lunch, in de rij voor de koffie of vlak voor het slapengaan. “Terwijl de AI even nadenkt, kan ik alvast…

Hierdoor is het werk er altijd en overal. Zonder dat je het doorhebt, verdwijnen je natuurlijke rustmomenten. Je bent de kikker in de pan met water die langzaam aan de kook wordt gebracht; pas als je opgebrand bent, merk je dat je geen pauzes meer nam.

2. Het Spillover-Effect: Experts ruimen de rommel op
Een verrassend inzicht is de zogenoemde ‘Task Expansion’. Omdat AI kennisgaten vult, gaan mensen dingen doen die ze vroeger uitbesteedden.

  • De marketeer gaat ineens zelf programmeren (“vibe-coding”).
  • De productmanager gaat juridische contracten ‘scannen’ met een LLM.

Dit lijkt krachtig , maar creëert vaak extra werk voor de échte experts in je bedrijf. De senior developer is ineens uren kwijt aan het ‘debuggen’ van slechte, door AI gegenereerde code van een junior marketingcollega. Het werk verschuift niet alleen, het wordt complexer.

3. Inflatie van verwachtingen
Het gevaarlijkste effect is misschien wel de nieuwe norm. Wat vroeger een kwartaalproject was, wordt nu verwacht in twee weken. Omdat de capaciteit toeneemt, rekt het werk zich op om die capaciteit te vullen. De angst voor “neemt AI mijn baan over?” is vervangen door de angst: “Doe ik wel genoeg?”.

Van doen naar dirigeren

Werken met AI betekent een fundamentele verschuiving van doen naar dirigeren. Je bent gepromoveerd tot hoofdredacteur en manager van je AI en daar zit de crux: managen is mentaal zwaarder dan maken.

Het vraagt continu oordelen, beslissen en filteren. Dat kost geen fysieke energie, maar cognitieve energie (aandacht).

Drie regels voor de ondernemer

Wil je dat AI voor je werkt in plaats van andersom? Stop met AI zien als een toverstaf en begin het te behandelen als een bedrijfsproces.

1. Bepaal de kaders (AI Policy)
Spreek af wanneer AI wél en niet wordt gebruikt. Voorkom dat junioren taken oppakken waar ze de expertise niet voor hebben om de output te beoordelen.

2. Stuur op ROI, niet op output
Meer content of meer code is niet per se beter. Beoordeel je team op het resultaat, niet op het volume dat ze nu kunnen produceren.

3. Herstel de ‘menselijke’ pauze
AI wordt nooit moe, maar jij wel. Omdat je altijd een ‘maatje’ hebt dat door kan werken, voel je de druk om dat tempo te volgen. Bouw bewuste blokken in waarin je niet dirigeert, maar gewoon weer even mens bent.

Conclusie

Het onderzoek laat goed zien dat AI geen automatische piloot is die je aanzet en vergeet. Het is een krachtig instrument dat een vaardige bestuurder en duidelijke regels vereist. De ondernemer die dit snapt, bouwt niet alleen een snellere organisatie, maar ook een gezondere.

Het bewijs
Het resultaat AI Doesn’t Reduce Work – It Intensifies It van Harvard Business Review baseert haar conclusies op een intensief onderzoek van acht maanden bij een techbedrijf van 200 man. Het gaat om één casestudy; de mechanismen zijn herkenbaar, maar de auteurs benadrukken dat organisaties zelf moeten onderzoeken hoe dit bij hen uitpakt. Onderzoekers liepen regelmatig mee op de werkvloer, analyseerden chatverkeer en hielden veertig diepte-interviews. Hun conclusie was glashelder: ondanks de belofte van tijdsbesparing, werkten mensen juist harder, langer en versnipperder.
0 antwoorden

Plaats een Reactie

Meepraten?
Draag gerust bij!

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *