Casestudy: van losse prompts naar één maatwerk AI-platform voor makelaars
Vrijwel alle kenniswerkers gebruiken AI op het werk. Maar hoe zorg je ervoor dat de volledige organisatie het goed gebruikt? Voor VanHuyse combineer ik advies met techniek. Ik train de makelaars in het gebruik van AI én ik bouw maatwerk applicaties voor hun terugkerende taken. In deze casestudy neem ik je mee achter de schermen van deze ontwikkeling.
De uitdaging
Toen ik begon, zag ik een klassiek probleem. Makelaars zijn ondernemend en experimenteerden volop met ChatGPT en andere AI-tools. Het resultaat was inconsistent. De ene keer klopte de toon niet, de andere keer week de visuele stijl af van de VanHuyse-branding. Of, nog erger: de output was onbetrouwbaar. Ook hebben makelaars geen tijd om prompt engineering te leren. Ze willen met één klik resultaat zien.
Mijn missie was helder. Bouw geen chatbot, maar een AI-gereedschapskist. Een set AI-tools die naadloos werkt bij herhalende processen en altijd de specifieke VanHuyse-kwaliteit levert. Denk aan afbeeldingen en video’s voor sociale media, het maken van grafieken, het (her)schrijven van pakkende woningteksten, enzovoort.
Het fundament: het VanHuyse-framework
Om dit te realiseren heb ik een framework ontwikkeld dat rust op vier pijlers.
1. Branding ‘by Code’
In plaats van te hopen dat de gebruiker de juiste stijlinstructies geeft, hebben we de huisstijl vastgelegd in de applicaties. Of een makelaar nu een post genereert voor LinkedIn of een visualisatie maakt voor een klant. De kleuren, lettertypes en schrijfstijl zijn vooraf gedefinieerd. De AI opereert binnen strakke kaders die ik heb opgegeven.
2. De blauwdruk
Essentieel voor de kwaliteit was het ontwikkelen van een uitgebreide System instruction set. Zie dit als de grondwet van elke app. Hier staat de basis van elke app beschreven, welke technische eisen er zijn en hoe de foutafhandeling werkt.
Dit is geen statisch document. Gedurende het project heb ik deze instructies continu aangescherpt op basis van testresultaten en voortschrijdend inzicht. Door deze masterinstructie strikt te hanteren bij elke doorontwikkeling, borg ik consistentie over alle tools.
3. Member-toegang
Een losse tool op het internet is leuk, maar voor een organisatie niet wenselijk. Ik wilde een exclusieve ervaring bieden voor de aangesloten makelaars. De oplossing lag in één member-omgeving waar alle tools beschikbaar zijn.
4. Monitoring
AI kost rekenkracht, oftewel tokens. Om te voorkomen dat kosten onzichtbaar oplopen, heb ik een dashboard voor het management ingericht. Dit dashboard laat zien welke tools populair zijn en wat ze kosten qua verbruik. Dit stelt VanHuyse in staat om de ROI te bepalen. Als de Video Studio-app veel gebruikt wordt en leidt tot betere zichtbaarheid op Instagram, is die investering in rekenkracht gerechtvaardigd. Zo blijft de organisatie in control.
Agile ontwikkelproces
Eerst heb ik de architectuur bepaald en het platform neergezet. Daarna ben ik de apps gaan ontwikkelen. Dat gebeurt zo agile mogelijk, zodat ik snel kan ontwikkelen en goed kan inspelen op wat de makelaars echt nodig hebben.
Grofweg ziet dat proces er zo uit:
1. Conceptontwikkeling
- Identificeren van processen die sneller of slimmer kunnen.
- De input en output bepalen. Wat informatie gaat erin en wat moet eruit komen?
- De System instructions opstellen voor consistentie per app.
2. Vibe coding
- Geen lange ontwikkeltrajecten, maar het idee direct vertalen naar Python-code met vibe coding op basis van Gemini 3 Pro.
- Direct toepassen van de VanHuyse-branding en UI-regels.
3. Testen en verbeteren
- Check op werking, kwaliteit en snelheid.
- Voldoet de werking aan de instructies?
- Aanpassingen direct laten doorvoeren via stap 2, tot de basis klopt.
4. Publiceren
- De app beschikbaar maken voor alle makelaars in de member-omgevnig.
5. Evalueren en evolueren
- Analyseren hoe de app in de praktijk wordt gebruikt.
- Feedback verzamelen van de makelaars zelf.
- Aanpassingen doorvoeren, terug naar stap 2, opnieuw testen en een nieuwe versie van de app publiceren.
Flexibele motor
De ontwikkelingen in AI gaan razendsnel. Wat vandaag het beste model is, kan volgende week al verouderd zijn.
Op dit moment draait de motor voornamelijk op het nieuwste Gemini 3 Pro-model van Google, in combinatie met Google Imagen 3 voor afbeeldingen en Veo 3.1 voor video. Ik heb hiervoor gekozen vanwege de sterke multimodale prestaties. Het model begrijpt tekst en beeld tegelijkertijd goed.
Het platform is flexibel opgezet. Komt er morgen een model uit dat sneller is, goedkoper is of beter werkt? Dan kan ik aan de achterkant de motor vervangen. De makelaar merkt daar aan de voorkant niets van, behalve dat de tool beter wordt. We kiezen niet voor één model, maar voor een toekomstbestendig systeem.
Belangrijke lessen
In de ontwikkeling van tools zoals de Kerstkaartgenerator, de Video Studio en de Roomstyler heb ik waardevolle lessen geleerd:
1. De beste modellen zijn soms wat trager
Om irritatie te voorkomen, gebruik ik Smart state management. Als een makelaar bijvoorbeeld alleen een tekstje op een gegenereerde afbeelding aanpast, hoeft de AI niet opnieuw te rekenen. Het resultaat is direct zichtbaar. Snelheid in het gebruik is net zo belangrijk als de kwaliteit van de output.
2. Laat gebruikers zo min mogelijk typen
Ik ben afgestapt van open tekstvelden en werk nu veel met Magic buttons en slimme dropdowns. Minder vrijheid voor de gebruiker leidt paradoxaal genoeg vaak tot een hogere tevredenheid, omdat de foutmarge kleiner wordt.
3. Vertrouwen is goed, controle is beter
AI kan hallucineren. Dat wil ik minimaliseren. Zo heb ik in de Smart Chart Studio, die data visualiseert, extra vangrails ingebouwd. De code verifieert de data voordat er een grafiek wordt getekend.
Met Video Studio kunnen makelaars heel gemakkelijk
met AI een video-effect toevoegen aan een woningfoto.
Conclusie
Met dit platform laat VanHuyse zien dat AI meer is dan een gadget. Het is een integraal onderdeel van de moderne makelaardij. Door complexe techniek te verbergen achter een intuïtieve interface in de huisstijl, krijgen makelaars betrouwbare mogelijkheden zonder dat ze IT-specialist hoeven te worden. Hierdoor kunnen ze efficiënter werken en houden ze meer tijd over voor het menselijke aspect van hun werk. Het begeleiden van kopers en verkopers.
Benieuwd hoe ik jouw organisatie klaar kan maken voor AI? Neem gerust contact met mij op.
