Veelgestelde AI vragen

Home » AI kennisbank » Veelgestelde AI vragen

AI algemeen

Wat is AI (Kunstmatige Intelligentie)?

AI (Artificial Intelligence) verwijst naar technologieën die computers in staat stellen om taken uit te voeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is. Denk aan patroonherkenning, besluitvorming, en taalverwerking.

Wat is een voorbeeld van AI in het dagelijks leven?

AI wordt dagelijks gebruikt, zoals in:

Aanbevelingen op Netflix en Spotify
Slimme chatbots voor klantenservice
Navigatie-apps zoals Google Maps

Is AI en ChatGPT hetzelfde?

Nee. AI is een brede technologie, terwijl ChatGPT een specifieke toepassing van AI is: een Large Language Model (LLM) dat is ontworpen om tekst te genereren en gesprekken te voeren.

Welk type AI wordt tegenwoordig het meest gebruikt?

Machine learning en deep learning zijn de meest gebruikte AI-technologieën. Ze worden toegepast in zoekmachines, zelfrijdende auto’s, medische beeldanalyse en natuurlijk in AI-chatbots zoals ChatGPT.

Hoe kan AI bedrijven helpen?

AI kan helpen met:

Is AI veilig?

AI is over het algemeen veilig, maar het hangt af van hoe het wordt gebruikt. Privacy, databeveiliging en ethiek zijn belangrijke aandachtspunten. Goed gebruik van AI betekent transparantie en verantwoord omgaan met data.

Deel nooit bedrijfsgevoelige informatie, klantgegevens of persoonlijke data met een AI. Lees ook goed de algemene voorwaarden om te zien hoe een AI-bedrijf omgaat met jouw gegevens en controleer alle instellingen van het systeem dat je gebruikt.

Wat zijn voordelen en nadelen van AI?

Voordelen:

Efficiënter werken
Automatisering van taken
Snelle data-analyse en besluitvorming
Kostenbesparing

Nadelen:

Kan bias of vooroordelen bevatten
Kan dingen verzinnen (hallucineren)
Privacyrisico’s
Kan banen overbodig maken
Afhankelijkheid van technologie

Hoe start ik met AI?

Vooral zelf doen en leren !

Ga zelf werken met AI-oplossingen zoals ChatGPT, AI voor e-mailautomatisering, of chatbots voor klantenservice. Volg online cursussen of laat je adviseren door een AI-expert.

Waar staat AGI voor?

Artificial General Intelligence (AGI) verwijst naar een geavanceerde vorm van kunstmatige intelligentie die op menselijk niveau kan redeneren, leren en problemen oplossen in verschillende domeinen, zonder specifieke training per taak. Dit betekent dat AGI niet alleen gespecialiseerd is in één taak (zoals huidige AI-modellen), maar in staat is om op een breed scala aan gebieden zelfstandig te denken en te handelen.

Belangrijke kenmerken van AGI:

Zelflerend en adaptief – AGI kan nieuwe vaardigheden leren zonder expliciete programmering.
Brede toepasbaarheid – Kan complexe problemen oplossen in verschillende disciplines.
Mensachtige cognitieve vaardigheden – Kan logisch redeneren, plannen, creatief denken en abstracte concepten begrijpen.

AGI vs. Narrow AI

Narrow AI (ANI, Artificial Narrow Intelligence) – Huidige AI zoals ChatGPT, die gespecialiseerd is in specifieke taken zoals taalverwerking of beeldherkenning.
AGI – Een intelligent systeem dat flexibel is en elke intellectuele taak kan uitvoeren, zoals een mens.

Is AGI al bereikt?

Nee, AGI bestaat nog niet. Momenteel werken bedrijven zoals OpenAI, Google DeepMind en Anthropic aan geavanceerde AI-modellen, maar deze blijven binnen het domein van Narrow AI. AGI zou een revolutie betekenen in technologie, wetenschap en economie, maar brengt ook ethische en veiligheidskwesties met zich mee.

Large Language Models (LLM’s)

Wat is een LLM?

Een LLM (Large Language Model) is een geavanceerd AI-model dat is getraind op grote hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren.

Wat doet een LLM?

Een LLM kan teksten schrijven, samenvattingen maken, vertalingen uitvoeren en vragen beantwoorden. Het wordt gebruikt in AI-chatbots zoals ChatGPT.

Hoe werkt een LLM?

Een LLM werkt door patronen in tekst te herkennen en op basis daarvan voorspellingen te doen over welk woord of zin logisch volgt.

Is ChatGPT een LLM?

Ja, ChatGPT is een specifiek voorbeeld van een LLM ontwikkeld door OpenAI. Het is getraind om natuurlijke gesprekken te voeren.

Wat is het verschil tussen een LLM en ChatGPT?

Een LLM is het bredere AI-model, terwijl ChatGPT een specifieke toepassing van zo’n model is. ChatGPT is geoptimaliseerd voor gesprekken en interactie.

Hoe train je een LLM?

Een LLM wordt getraind door enorme hoeveelheden tekstdata te analyseren en patronen te leren. Dit proces heet “machine learning” en gebeurt met behulp van krachtige computers en algoritmes.

Kan een plagiaatscanner ChatGPT herkennen?

Plagiaatscanners kunnen gegenereerde tekst soms herkennen, maar ChatGPT genereert nieuwe inhoud in plaats van bestaande tekst te kopiëren. Er zijn specifieke AI-detectietools om AI-gegenereerde tekst te herkennen, maar de resultaten zijn verschillend. Je kunt dit online zelf testen!

Soms is AI-gegenereerde tekst makkelijk te herkennen aan inconsistente of generieke zinnen en specifieke woorden. Een ander voorbeeld zie je vaak bij kopteksten die door AI worden gegenereerd. Veel woorden bevatten dan hoofdletters, terwijl dat in Nederland niet gebruikelijk is

Waar staat RAG voor?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een AI-techniek waarbij een taalmodel informatie uit externe bronnen haalt (retrieval) voordat het een antwoord genereert (generation). Hierdoor kan een AI-systeem nauwkeurigere en actuelere antwoorden geven, in plaats van alleen te vertrouwen op vooraf getrainde kennis.

Hoe werkt RAG?

Zoekfase (Retrieval) – Het model zoekt relevante informatie in een database, documenten of het internet.
Generatiefase (Generation) – De opgehaalde informatie wordt verwerkt en gebruikt om een op maat gemaakt antwoord te genereren.

Voordelen van RAG:

Meer accuraatheid – AI kan actuele informatie ophalen i.p.v. alleen te vertrouwen op vooraf getrainde data.
Minder hallucinaties – Minder kans op onjuiste antwoorden omdat AI direct relevante bronnen raadpleegt.
Toepassingen in zakelijke AI – Wordt vaak gebruikt in chatbots, zoekmachines en AI-assistenten voor bedrijven.

Voorbeeld:
Een RAG-gestuurde chatbot kan een juridische vraag beantwoorden door informatie op te halen uit recente wetgeving, in plaats van te vertrouwen op verouderde trainingsdata.

ChatGPT Projects en NotebookLM zijn beide AI-initiatieven die Retrieval-Augmented Generation (RAG) toepassen om gebruikers te voorzien van nauwkeurige en contextuele informatie.