Hoe een AI-platform hielp om Impactvolle Makelaar van het jaar te worden

Home » AI Kennisbank » Hoe een AI-platform hielp om Impactvolle Makelaar van het jaar te worden

Op 8 oktober 2026 won het landelijke makelaarskantoor VanHuyse de award Impactvolle Makelaar van het Jaar bij de Makelaars Vakprijzen (MAVA) van Funda. Ik stond ook op het podium, omdat het AI-platform dat ik samen met VanHuyse bouw, onderdeel was van de inzending.

De jury vond dat VanHuyse iets doet wat nog geen ander kantoor doet, en dat die vernieuwing niet alleen het kantoor zelf helpt, maar ook de klant en de makelaardij als geheel: “Dit kantoor doet echt iets wat nog niemand doet. Innovatief op een manier waarmee ze niet alleen zichzelf verder helpen, maar ook de sector als geheel en de klant. Een win-win, en daarom voor de jury de absolute winnaar van deze award.”

Het volledige verhaal lees je in het bericht van VanHuyse.

In deze blog laat ik zien hoe Huysie is ontstaan, hoe ik het bouw en wat ik o.a. heb geleerd.

Veel werk rond de woning

Een groot deel van het werk van een makelaar bestaat uit voorbereiding. Denk aan taken als:

• foto’s van woningen bewerken;
• woningteksten en andere content schrijven;
• marktgegevens en woninginformatie opzoeken en analyseren;
• documenten opstellen en controleren.

Elke tool begint bij een vraag van een makelaar

Elke nieuwe toepassing in het platform begint bij een concrete vraag van een makelaar.

In de praktijk werkt dat zo:

1. Een makelaar loopt tegen een terugkerende taak aan.
2. We inventariseren of de taak zich leent voor AI-ondersteuning: komt de taak vaak terug, levert die tijdwinst op en is het risico beperkt als de AI fouten maakt?
3. Daarna bepalen we samen wat een goed resultaat is.
4. Ik bouw een eerste versie en de makelaar test die in het dagelijkse werk.
5. Op basis van de feedback verbeteren we de tool, of stoppen we ermee als die niet voldoet.
6. Periodiek evalueren we de resultaten.

Inmiddels telt Huysie meer dan 20 toepassingen, van fotobewerking tot documentcontrole. Alle tools zijn met AI gemaakt en veel van de tools gebruiken ook zelf AI voor hun werking.

Een van de tools om afbeeldingen te genereren

Het woningdossier

Een tool die het verschil laat zien, is het woningdossier. De makelaar voert alleen een adres in. De tool raadpleegt meer dan 40 openbare bronnen, van het Kadaster tot energielabels en bundelt alles in één leesbaar dossier met een duiding in gewone taal. De AI zoekt meteen naar aandachtspunten in de gevonden gegevens en wijst de makelaar daarop.

Werk dat eerst een middag zoeken over tientallen websites kostte, staat nu binnen enkele minuten klaar. De makelaar controleert het dossier en gebruikt het bij zijn werk voor aankoop of verkoop.

Werken als een regisseur

Ik werk als regisseur: ik bepaal wat er moet komen en zet voor elke stap de AI-tool in die daar het beste bij past. Voor het ontwerp van een gebruiksvriendelijke interface gebruik ik vaak een andere tool dan voor het bouwen van de toepassing zelf. Ik vertel wat ik wil en de AI gaat voor mij aan de slag binnen vastgestelde kaders en richtlijnen. Ik controleer het resultaat en laat de AI bijstellen, net zolang totdat ik het gewenste resultaat heb.

De ontwikkelingen gaan hard. Wat vorige week nog niet kon, kan vandaag wel. Daardoor voel ik mij een kind in de snoepwinkel door alle mogelijkheden die ik heb. Tegelijk geldt: de tool is slechts een middel. Het uitgangspunt is dat de tool de makelaar echt helpt bij de werkzaamheden.

Wat AI niet doet

Huysie doet het voorbereidende werk. Het vakmanschap blijft bij de makelaar, zoals de lokale marktkennis, ervaring, het advies en alle persoonlijke gesprekken met de klant. Dat betekent ook dat de makelaar elke uitkomst controleert voordat die naar buiten gaat. AI kan een tekst schrijven of een document doorlopen, maar de makelaar blijft verantwoordelijk.

Die verantwoordelijkheid geldt ook voor gegevens. Documenten met persoonsgegevens worden eerst geanonimiseerd voordat AI ermee aan de slag gaat. Daarvoor bouwde ik een tool die volledig in de browser van de makelaar draait: de gegevens verlaten de computer niet. Beeldmateriaal dat door AI is bewerkt, kan worden voorzien van een AI-label.

Tips

Je hoeft geen landelijk makelaarskantoor te zijn om hiermee te beginnen. Een aantal tips:

1. Begin bij een vraag, niet bij een tool. Kies een taak die vaak terugkomt en die veel tijd kost.
2. Spreek af wat goed genoeg is. Zonder heldere kwaliteitseisen kun je niet meten of een tool echt helpt.
3. Bouw klein en laat het testen. Een eenvoudige eerste versie die wordt gebruikt, leert je meer dan een perfect plan.
4. Meet de totale tijd, niet alleen de AI-kosten. Tel ook controle en correctie mee. In mijn blog over de prijs per token leg ik uit hoe je de kosten per geaccepteerde taak berekent.
5. Houd de mens aan het stuur. AI bereidt voor, de mens beslist.
6. AI-werk is ook gewoon softwareonderhoud. Een foto die wegviel bij het printen vanuit één specifieke browser kostte meerdere versies om op te lossen. Reken naast de bouwtijd dus ook op beheer en kleine reparaties en zorg dat alles actueel blijft.
7. Meet de kosten per uitkomst. Voor de beeldtools loggen we de kosten per gegenereerd beeld, met een dagelijks kostenoverzicht. Zonder meting weet je niet of een tool rendabel is.

Zelf aan de slag?

De award is een mooie erkenning voor VanHuyse. Voor mij laat hij vooral zien wat er mogelijk is als je AI inzet voor het echte werk van je mensen. VanHuyse, gefeliciteerd: dik verdiend!

Ben je benieuwd waar AI in jouw bedrijf tijd kan besparen? Neem dan vrijblijvend contact met mij op.